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关于多语言及跨语言的语音识别技术叙述

在大多数传统的自动语音识别（automatic speech recognition，asr）系统中，不同的语言（方言）是被独立考虑的，一般会对每种语言从零开始训练一个声学模型（acoustic model，am）。这引入了几个问题。第一，从零开...... <全部>

发布时间：2025-02-28

python语言在人工智能中的功能及优势

python语言是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，python语法简捷、清晰和易读。python是开源的语言，具有丰富和强大的类库，同时具有优良的可扩展性和平台可移植性，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块...... <全部>

发布时间：2025-02-21

在matlab里面做深度学习难吗?

人工智能在过去两年被谷歌引爆，于是该领域的创业公司如雨后春笋般生长起来，有的做专用芯片，有的做算法，有的做机器人…人工智能到底是什么？是让机器代替人类完成重复的生产线劳动吗？这样理解为免太简单。人工智...... <全部>

发布时间：2025-02-21

浅谈ica算法的概念.本质和流程

ica独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具（hyvarinen a, karhunen j, oja e, 2001; roberts s j, everson r, 2001）。1994年由comon给出了ica的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由heranlt和jutt...... <全部>

发布时间：2025-02-19

关于td learning算法的分析

导读：人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下td learning算法。td learning时序差分学习结合了动态规划dp和蒙特卡洛mc方法，且兼具两种算法的优点，是强化学习的核心思...... <全部>

发布时间：2025-02-19

k-means算法的简单介绍

k－means是十大经典数据挖掘算法之一。k－means和knn（k邻近）看上去都是k打头，但却是不同种类的算法。knn是监督学习中的分类算法，而k－means则是非监督学习中的聚类算法；二者相同之处是均利用近邻信息来标注类别...... <全部>

发布时间：2025-02-18

q learning算法学习

我们知道，td－learning时序差分是结合了动态规划dp和蒙特卡洛mc（请参见人工智能（31））方法，并兼具两种算法的优点，是强化学习的中心。td－learning时序差分大概分了6类。其中，策略行动价值qπ的off－policy时序...... <全部>

发布时间：2025-02-18

发布时间：2025-01-23

发布时间：2025-01-16

浅谈ica算法的概念、本质和流程
ica独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具(hyvarinen a, karhunen j, oja e, 2001; roberts s j, everson r, 2001).1994年由comon给出了ica的一个较为严格的数学定义.其思想最早是由heranlt和jutt

自动根据json字符串生成javabean类
你还在为文档里铺天盖地滴变量. 结构复杂的json而烦恼吗~ 写错了一个类型.然后各种崩溃写错了一个变量名无法解析代码工具来啦~ 自动生成javabean类.只要一键~ 此系列的代码工具就致力于此.替你